En la actualidad, la logística juega un papel crucial en la gestión global de las empresas. Además, una dirección logística correcta y eficiente permite a las empresas cumplir con sus compromisos de entrega, optimizar sus costos operativos y mantener altos niveles de satisfacción del cliente.
Tabla de contenidos
- Fases de la cadena de suministro
- Paso 1. Aprovisionamiento y almacenamiento materias primas
- Paso 2. Manipulación o customizado
- Paso 3. Distribución y Entrega
- Paso 4. Gestión inventarios
- Paso 5. Atención al cliente y servicio técnico
- ¿Cómo puede ayudar la IA en la gestión de la cadena de suministro?
- Automatización de procesos
- Identificación de problemas
- Mejora de las previsiones
- Pasos clave para la implementación de IA en logística
- Establecer una estrategia de IA
- Decidir qué tipo de IA necesita la empresa
- Analizar cómo integrar la tecnología en la empresa
Fases de la cadena de suministro
Paso 1. Aprovisionamiento y almacenamiento materias primas
El primer paso de la cadena de suministro es el aprovisionamiento y el almacenamiento de materias primas. Se incluyen también actividades imprescindibles para completar el aprovisionamiento como la gestión de proveedores, la previsión de rutas o el almacenaje inteligente.
Paso 2. Manipulación o customizado
Una vez la empresa posee las mercancías es posible que estas tengan que ser procesadas o manipuladas antes de su entrega al cliente final. Realizar estas actividades en las propias instalaciones supone una ventaja en la eficiencia de la empresa.
Paso 3. Distribución y Entrega
La distribución del producto es el siguiente paso de esta cadena de suministro, esto comprende el movimiento físico de los productos desde los centros de distribución hasta los puntos de entrega. Además, los avances tecnológicos y las nuevas tendencias permiten a las empresas optimizar sus operaciones de distribución.
Paso 4. Gestión inventarios
En este proceso también es importante tener en cuenta las actividades de gestión de inventarios. Incluye tanto el seguimiento como el control de los inventarios en tiempo real, asegurándose que haya suficiente disponibilidad de los productos demandados.
Paso 5. Atención al cliente y servicio técnico
Finalmente, este proceso se completa con los servicios de atención al cliente y el servicio técnico. Estas actividades se centran en garantizar una experiencia satisfactoria para el cliente, incluso después de que el producto haya sido entregado.
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¿Cómo puede ayudar la IA en la gestión de la cadena de suministro?
La Inteligencia Artificial ofrece una amplia gama de beneficios y aplicaciones en la gestión de la cadena de suministro.
Automatización de procesos
La Inteligencia Artificial permite automatizar distintos procesos de la cadena, desde la cadena de suministro hasta la gestión de inventarios. Los sistemas de gestión de almacenes ya incorporan tecnologías como robótica y sensores para optimizar sus procesos. Y también, esta tecnología es capaz de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y tomar decisiones automatizadas.
Otros procesos como el procesamiento de documentos también pueden ser automatizados. Gracias a la IA las empresas pueden automatizar distintas tareas administrativas como la generación de informes, el procesamiento de facturas o la gestión de documentos.
Identificación de problemas
La inteligencia artificial tiene la capacidad de anticipar contratiempos antes de que ocurran, al analizar datos y realizar predicciones que permitan tomar medidas preventivas. De esta forma, la IA proporciona información relevante para una respuesta ágil ante los posibles problemas que surjan en una empresa. También, puede monitorear el estado de los envíos y alertar sobre cualquier irregularidad.
Mejora de las previsiones
La IA tiene el potencial de mejorar la capacidad predictiva de una empresa. Al examinar datos históricos y patrones, la IA puede realizar pronósticos futuros con mayor precisión que los humanos. Esto permite a las empresas anticipar de manera más precisa las fluctuaciones en la demanda y ajustar sus niveles de inventario en consecuencia, reduciendo los costes de almacenamiento y minimizando la pérdida de ventas debido a la falta de stock o el exceso de inventario.
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Pasos clave para la implementación de IA en logística
Establecer una estrategia de IA
En primer lugar, se recomienda comprender bien el funcionamiento de estas tecnologías, y realizar un análisis detallado de la situación de la empresa para así poder posteriormente elaborar una estrategia de IA alineada con la estrategia global de la empresa. Los responsables de la gestión de la cadena de suministro deben reflexionar sobre si es necesario rediseñar sus procesos o cómo se puede adaptar la IA a sus procesos actuales.
Decidir qué tipo de IA necesita la empresa
Seguidamente, la empresa debe distinguir cuáles son sus necesidades y definir cuáles son las áreas en las que puede obtener una mayor rentabilidad si integra inteligencia artificial en ellas. Por ello, cualquier tecnología que esta empresa incorpore debe estar orientada a la aportación de valor, por ejemplo, puede poner el foco en mejorar la satisfacción del cliente o en una reducción de los costes operativos, entre otros.
Analizar cómo integrar la tecnología en la empresa
Finalmente, una vez la empresa escoja la tecnología adecuada se recomienda elaborar un plan de implementación. Además, es importante entender cuál es el nivel de maduración e integración tecnológica en cada uno de los procesos para que así la incorporación de la tecnología sea adecuada y eficaz.
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En conclusión, la Inteligencia Artificial ofrece diversos beneficios para la gestión de la cadena de suministro. Aprovechando estas oportunidades, las empresas pueden optimizar sus operaciones logísticas, reducir costes y aumentar los niveles de satisfacción de los clientes.
